Pravilo delta

Pravilo delta služi za izračun optimalnih uteži v enoslojni nevronski mreži oziroma v perceptronu. Uteži so prosti parametri, ki jih želimo izbrati tako, da bo nevronska mreža delovala čim natančneje. Sprva imajo uteži naključne vrednosti, nato pa jih postopoma korigiramo po pravilu:

$\mathrm{\Delta }{w}_{ji}=\alpha (t_j-y_j)g^{\prime }(h_j)x_i$,

kjer pomeni:

$\alpha$, konstanta med vrednostjo 0 in 1, imenovana hitrost učenja

$g(x)$, aktivacijska funkcija nevrona

$t_j$, želena izhodna vrednsot

$h_j$, utežena vsota nevronovih vhodov

$y_j$, dejanska izhodna vrednost

$x_{i}i$-ti vhod.