Tenzorski produkt

Tenzorski produkt (oznaka $\otimes$) se uporablja na zelo različnih področjih povezanih z vektorji, matrikami, tenzorji, algebrami in topološkimi vektorskimi prostori. V vseh primerih pa pomeni bilinearno operacijo. Tenzorski produkt ni komutativen.

Tenzorji

Tenzorji so definirani tako, da jim lahko pripišemo določeno število indeksov. Indeksi so lahko kovariantni (pišemo jih spodaj) ali kontravariantni (pišemo jih zgoraj). Skupno število kovariantnih in kontravariantnih indeksov se imenuje red tenzorja (rang tenzorja), ki pa ni odvisen od števila razsežnosti prostora v katerem opazujemo tenzor. Tenzorji z redom 0 so skalarji, tisti, ki imajo red 1, so vektorji. Vse količine, ki imajo red večji ali enak 2, pa na splošno imenujemo kar tenzorji.

Tenzorski produkt vektorskih prostorov

Tenzorski produkt $V\otimes W$ dveh vektorskih prostorov $V$ in $W$ nad obsegom $K$ se lahko definira z metodo generatorjev in relacij. S tenzorskim produktom dveh vektorskih prostorov dobimo nov vektorski prostor, ki ima razsežnost enako zmnožku razsežnosti posameznih vektorskih prostorov. Podobno dobimo z množenjem celih števil novo celo število.

Tenzorski produkt dveh tenzorjev reda 1 (vektorji)

Tenzorskemu produktu dveh tenzorjev reda 1, ki jih imenujemo vektorji, se določijo posamezne komponente na naslednji način

$\begin{array}{cc}(A\otimes B{)}_j^i& =C_j^i\\ & =A^i{B}_j\end{array}$.

Za vrednosti $i\in \{1,2,3\},j\in \{1,2,3,4\}$ je to enako

$A\otimes B=A^i{\delta }_i\otimes B_j{\delta }^j=A^i{B}_j({\delta }_i\otimes {\delta }^j)=\sum _{i=1}^3\sum _{j=1}^4{A}^i{B}_j({\delta }_i\otimes {\delta }^j)$

$=\left[\begin{array}{cccc}{A}^1{B}_1& A^1{B}_2& A^1{B}_3& A^1{B}_4\\ A^2{B}_1& A^2{B}_2& A^2{B}_3& A^2{B}_4\\ A^3{B}_1& A^3{B}_2& A^3{B}_3& A^3{B}_4\end{array}\right]=C$.

Tenzorski produkt dveh tenzorjev reda 2 (matrike)

Tenzorskemu produktu dveh tenzorjev reda 2, ki so matrike, se določijo posamezne komponente takole

$\begin{array}{cc}(\underset{\_}{\underset{\_}{T}}\otimes \underset{\_}{\underset{\_}{G}}{)}_{kl}^{ij}& =A_{kl}^{ij}\\ & =T^{ij}{G}_{kl}\end{array}$

Tenzorski produkt pa lahko zapišemo kot

$\begin{array}{cc}T\otimes G& =T^{ij}({\delta }_i\otimes {\delta }_j)\otimes G_{kl}({\delta }^k\otimes {\delta }^l)\\ & =T^{ij}{G}_{kl}({\delta }_i\otimes {\delta }_j\otimes {\delta }^k\otimes {\delta }^l)\\ & =A\end{array}$

kjer je

• ${\delta }_n$ Kroneckerjeva delta

Tenzorski produkt dveh tenzorjev

Če sta $M$ in $G$ dva kovariantna tenzorja potem je njun tenzorski produkt enak

$(F\otimes G{)}_{i_1{i}_2...i_{m+n}}=F_{i_1{i}_2...i_m}{G}_{i_{m+1}{i}_{m+2}{i}_{m+3}...i_{m+n}}.$.

To pa pomeni, da je tenzorski produkt enak običajnemu zmnožku posameznih komponent vsakega tenzorja.

Zgled: Naj bo $U$ tenzor tipa (1,1) s komponentami $U_{\beta }^{\alpha }$ in $V$ naj bo tenzor tipa (1, 0) s komponentami $V^{\gamma }$. Potem je

$U_{\beta }^{\alpha }{V}^{\gamma }=(U\otimes V_{\beta }^{\alpha }{)}^{\gamma }$ in

$V^{\mu }{U}^{\nu }{}_{\sigma }=(V\otimes U{)}^{\mu \nu }{}_{\sigma }.$.

Tenzorski produkt ohrani vse indeksi tako, kot jih imajo posamezni faktorji.

Kroneckerjev produkt

Tenzorski produkt dveh matrik se imenujemo tudi Kroneckerjev produkt.

Primer:

$U\otimes V=\left[\begin{array}{ccc}{u}_{1,1}V& u_{1,2}V& \cdots \\ u_{2,1}V& u_{2,2}V\\ ⋮& & \ddots \end{array}\right]=\left[\begin{array}{cccccc}{u}_{1,1}{v}_{1,1}& u_{1,1}{v}_{1,2}& \cdots & u_{1,2}{v}_{1,1}& u_{1,2}{v}_{1,2}& \cdots \\ u_{1,1}{v}_{2,1}& u_{1,1}{v}_{2,2}& & u_{1,2}{v}_{2,1}& u_{1,2}{v}_{2,2}\\ ⋮& & \ddots \\ u_{2,1}{v}_{1,1}& u_{2,1}{v}_{1,2}\\ u_{2,1}{v}_{2,1}& u_{2,1}{v}_{2,2}\\ ⋮\end{array}\right].$

Tenzorski produkt dveh matrik $2\times 2$ pa je:

$\left[\begin{array}{cc}{a}_{1,1}& a_{1,2}\\ a_{2,1}& a_{2,2}\end{array}\right]\otimes \left[\begin{array}{cc}{b}_{1,1}& b_{1,2}\\ b_{2,1}& b_{2,2}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}{a}_{1,1}\left[\begin{array}{cc}{b}_{1,1}& b_{1,2}\\ b_{2,1}& b_{2,2}\end{array}\right]& a_{1,2}\left[\begin{array}{cc}{b}_{1,1}& b_{1,2}\\ b_{2,1}& b_{2,2}\end{array}\right]\\ & \\ a_{2,1}\left[\begin{array}{cc}{b}_{1,1}& b_{1,2}\\ b_{2,1}& b_{2,2}\end{array}\right]& a_{2,2}\left[\begin{array}{cc}{b}_{1,1}& b_{1,2}\\ b_{2,1}& b_{2,2}\end{array}\right]\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cccc}{a}_{1,1}{b}_{1,1}& a_{1,1}{b}_{1,2}& a_{1,2}{b}_{1,1}& a_{1,2}{b}_{1,2}\\ a_{1,1}{b}_{2,1}& a_{1,1}{b}_{2,2}& a_{1,2}{b}_{2,1}& a_{1,2}{b}_{2,2}\\ a_{2,1}{b}_{1,1}& a_{2,1}{b}_{1,2}& a_{2,2}{b}_{1,1}& a_{2,2}{b}_{1,2}\\ a_{2,1}{b}_{2,1}& a_{2,1}{b}_{2,2}& a_{2,2}{b}_{2,1}& a_{2,2}{b}_{2,2}\end{array}\right].$.

Tenzorski produkt multilinearne preslikave

Če imamo dve multilinearni preslikavi $f(x_1,\dots ,x_k)$ in $g(x_1,\dots ,x_m)$ je njun tenzorski produkt multilinearna funkcija

$(f\otimes g)(x_1,\dots ,x_{k+m})=f(x_1,\dots ,x_k)g(x_{k+1},\dots ,x_{k+m}).$.

Glej tudi

• tenzorski produkt grafov

Zunanje povezave

• Predloga:MathWorld
• Tenzorski produkt na PlanethMath Predloga:Webarchive Predloga:Ikona en
• Tenzorski produkt vektorskih prostorov Predloga:Webarchive Predloga:Ikona en
• Površine tenzorskega produkta Predloga:Webarchive Predloga:Ikona en
• Tenzorske operacije Predloga:Ikona en