Eksponentna porazdelitev

Iz testwiki
Pojdi na navigacijo Pojdi na iskanje
Eksponentna porazdelitev
Slika:Exponential distribution pdf sl.png
Funkcija gostote verjetnosti za eksponentno porazdelitev.
Slika:Exponential distribution cdf sl.png
Zbirna funkcija verjetnosti za eksponentno porazdelitev.
oznaka Exp(λ)
parametri λ>0
parameter stopnje
(obratna vrednost parametra merila)
(realno število)
interval [0,)
funkcija gostote verjetnosti
(pdf)
λeλx
zbirna funkcija verjetnosti
(cdf)
1eλx
pričakovana vrednost 1λ
mediana ln(2)λ
modus 0
varianca 1λ2
simetrija 2
sploščenost 6
entropija 1ln(λ)
funkcija generiranja momentov
(mgf)
(1tλ)1
karakteristična funkcija (1itλ)1

Eksponentna porazdelitevje družina zveznih verjetnostnih porazdelitev. Opisuje časovne intervale med posameznimi dogodki v Poissonovi porazdelitvi. To so procesi, ki se enakomerno pojavljajo nepretrgoma in neodvisno.

Lastnosti

Funkcija gostote verjetnosti

Funkcija gostote verjetnosti za eksponentno porazdelitev je

f(x;λ)={λeλx,x0,0,x<0.

kjer je

  • λ>0 parameter porazdelitve, ki ga imenujemo parameter stopnje (obratna vrednost parametra merila).

Zbirna funkcija verjetnosti

Zbirna funkcija verjetnosti je enaka

F(x;λ)={1eλx,x0,0,x<0.

Pričakovana vrednost

Pričakovana vrednost je enaka

1λ.

Varianca

Varianca je enaka

1λ2.

Sploščenost

Sploščenost je enaka 6

Funkcija generiranja momentov

Funkcija generiranja momentov je

(1tλ)1

Karakteristična funkcija

Karakteristična funkcija je

(1itλ)1

Povezave z drugimi porazdelitvami

  • Minimum neodvisnih slučajnih spremenljivk, ki so porazdeljene eksponentno, je tudi eksponentno porazdeljena slučajna spremenljivka. Naj bodo X1,,Xn neodvisne slučajne spremenljivke, za katere velja XiExp(λi) in je Y=min\limits i=1,,n(Xi) . Potem velja tudi : YExp(i=1nλi).
  • Eksponentna porazdelitev je posebni primer porazdelitve gama
Exp(λ)Γ(1,1/λ)
  • Vsota neodvisnih eksponentnih porazdelitev ima gama porazdelitev. Naj bodo X1,,Xn neodvisne slučajne spremenljivke za katere velja XiExp(λi), potem velja tudi
Y=i=1nXiΓ(n,λ).
Exp(1/2)χ2(2).
  • Za slučajno spremenljivko Y za katero velja, da ima Weibullovo porazdelitev, lahko zapišemo YWeibull(γ,λ). Naj bo Y=X1/γ. Slučajna spremenljivka X naj ima pri tem eksponentno porazdelitev oziroma XExp(λγ). Velja tudi, da ima vsaka eksponentna porazdelitev tudi Weibullovo porazdelitev.
  • Slučajna spremenljivka Y naj ima Rayleighovo porazdelitev, kar lahko zapišemo kot YRayleigh(σ). Pri tem naj bo Y=2Xσ2λ. Slučajna spremenljivka X pa naj ima eksponentno porazdelitev XExp(λ).
  • Če ima slučajna spremenljivka Y Gumbelovo porazdelitev, kar lahko zapišemo kot YGumbel(μ,β). Naj velja Y=μβlog(X/λ). Pri tem ima slučajna spremenljivka X eksponentno porazdelitev ali XExp(λ).
  • Slučajna spremenljivka Y naj ima Laplaceovo porazdelitev, kar lahko zapišemo kot YLaplace. Pri tem za dve eksponentno porazdeljeni neodvisni slučajni spremenljivki X1 in X2 velja Y=X1X2

Zunanje povezave

Glej tudi

Predloga:Normativna kontrola