Paretova porazdelitev

Iz testwiki
Pojdi na navigacijo Pojdi na iskanje
Paretova porazdelitev
Slika:Pareto distributionPDF sl.PNG
Funkcija gostote verjetnosti za Paretovo porazdelitev z xm=1.
Slika:Pareto distributionCDF sl.PNG
Funkcija gostote verjetnosti za Paretovo porazdelitev.
oznaka Pareto(xm,k)
parametri xm>0 parameter merila (realno število)
k>0 parameter oblike (realno število)
interval x[xm;+)
funkcija gostote verjetnosti
(pdf)
kxmkxk+1 za x>xm
zbirna funkcija verjetnosti
(cdf)
1(xmx)k
pričakovana vrednost kxmk1 za k>1
mediana xm2k
modus xm
varianca xm2k(k1)2(k2) za k>2
simetrija 2(1+k)k3k2k za k>3
sploščenost 6(k3+k26k2)k(k3)(k4) k>4
entropija ln(kxm)1k1
funkcija generiranja momentov
(mgf)
k(xmt)kΓ(k,xmt) zat<0
karakteristična funkcija k(ixmt)kΓ(k,ixmt)

Paretova porazdelitev [parétova ~] je družina zveznih verjetnostnih porazdelitev. Imenuje se po italijanskem ekonomistu in sociologu Vilfredu Paretu (1848–1923). Uporablja se na področju socialnih, geofizikalnih in zavarovalniških ved. Zunaj ekonomskih ved se pogosto imenuje tudi Bradfordova porazdelitev.

Definicija

Če je X slučajna spremenljivka, ki se podreja Paretovi porazdelitvi, potem je verjetnost, da bo zavzela vrednost večjo od x enaka:

P(X>x)={(xmx)kza xxm,1za x<xm.

kjer je

  • xm minimalna vrednost, ki jo lahko zavzame slučajna spremenljivka X
  • k pa je pozitivno celo število.

Uporaba

Paretova porazdelitev se uporablja na mnogih področjih :

itd.

Značilnosti

Funkcija gostote verjetnosti

Funkcija gostote verjetnosti za Paretovo porazdelitev je

fX(x)={kxmkxk+1za x>xm,0za x<xm..

Zbirna funkcija verjetnosti

Zbirna funkcija verjetnosti je enaka

FX(x)={1(xmx)kza xxm,0za x<xm..

Pričakovana vrednost

Pričakovana vrednost je enaka

kxmk1 za k>1.

Varianca

Varianca je enaka

xm2k(k1)2(k2) za k>2.

Sploščenost

Sploščenost je

6(k3+k26k2)k(k3)(k4) za k>4.

Koeficient simetrije

Koeficient simetrije je enak

2(1+k)k3k2k za k>3.

Funkcija generiranja momentov

Funkcija generiranja momentov je

k(xmt)kΓ(k,xmt) zat<0

kjer je

Karakteristična funkcija

Karakteristična funkcija je

k(ixmt)kΓ(k,ixmt)

kjer je

Povezava z Diracovo delta funkcijo

Ko je k, se porazdelitev približuje vrednosti δ(xxm), kjer je δ Diracova funkcija delta.

Povezave z drugimi porazdelitvami

Y=log(Xxm)..

V tem primeru je slučajna spremenljivka Y porazdeljena po eksponentni porazdelitvi tako, da je verjetnost, da bo spremenljivka Y zavzela vrednost večjo od y enaka

P(Y>y)=eky.

Glej tudi

Zunanje povezave

Predloga:Normativna kontrola