Transponirana matrika

Iz testwiki
Pojdi na navigacijo Pojdi na iskanje

Transponirana matrika (oznaka AT, včasih tudi tA) je matrika, ki nastane iz matrike A pri eni izmed naslednjih enakovrednih operacij:

  • zapišemo vrstice matrike A kot stolpce matrike AT
  • zapišemo stolpce matrike A kot vrstice matrike AT
  • zrcalimo matriko A preko glavne diagonale
  • zavrtimo matriko A za 90º v smeri gibanja urinega kazalca in zrcalimo sliko vodoravno, da dobimo AT.

To pomeni da vsi aij postanejo aji. Postopek zamenjave vrstic in stolpcev se imenuje transponiranje matrike in je zgled enočlene operacije.

Zgledi

  • [12]T=[12]
  • [1234]T=[1324]
  • [123456]T=[135246]

Značilnosti

Za matriki A, B in skalar c so znane naslednje značilnosti transponiranja matrik:

  • (𝐀T)T=𝐀
  • (𝐀+𝐁)T=𝐀T+𝐁T
Transpozicija vsote matrik je vsota transponiranih matrik.
  • (𝐀𝐁)T=𝐁T𝐀T
Opozorilo: vrstni red množiteljev je obrnjen. Iz tega lahko zaključimo, da je kvadratna matrika A obrnljiva matrika (obstoja inverzna), samo, če je obrnljiva tudi AT, v tem primeru je (A1)T=(AT)1
  • (c𝐀)T=c𝐀T
Transponiranje skalarja nam da isti skalar.
  • det(𝐀T)=det(𝐀)
Determinanta kvadratne matrike je enaka determinanti transponirane.
  • Skalarni produkt dveh vektorjev, ki ju določata stolpca (a in b) se izračuna kot
𝐚𝐛=𝐚T𝐛,
kjer je uporabljen Einsteinov zapis za ajbj
  • (𝐀T)1=(𝐀1)T
Transponirana matrika obrnljive matrike (inverzne) je tudi obrnljiva matrika, njena obrnjena matrika je transponirana obrnjene originalne matrike.
  • Če je A kvadratna matrika, potem so njene lastne vrednosti enake lastnim vrednostim njene transponirane matrike.

Posebne transponirane matrike

𝐀T=𝐀.
  • Kvadratna matrika, katere transponirana je tudi obrnjena, se imenuje ortogonalna matrika. To pomeni da je matrika G ortogonalna, če je
𝐆𝐆T=𝐆T𝐆=𝐈n,, kjer je In enotska matrika za katero velja IT=I1
  • Kvadratna matrika, katere transponirana, je enaka negativni, je poševnosimetrična matrika, to pomeni, da je A poševnosimetrična, če je
𝐀T=𝐀.
𝐀*=(𝐀)T=(𝐀T).

Zunanje povezave

Predloga:-

Predloga:Linearna algebra